vanaccex
Thành viên tiêu biểu

- Tham gia
- 8/7/18
- Bài viết
- 457
- Được thích
- 306
- Giới tính
- Nữ
Mình dùng merge, bạn xem có phải thế này không.Em Vân có một vấn đề muốn hỏi có cách nào tối ưu trong Power Query
- Lấy tên vật tư hàng hoá từ sheet DMVT vào sheet NXTon
- Tính tồn cuối kì tại cột M, N sheet NXTon
Em Vân cảm ơn Anh/Chị diễn đàn giải pháp ạ !
Cảm ơn bạn nhé, Phần vlookup này đúng ý mình rồi ? Có cách nào dùng công thức không bạn ?Mình dùng merge, bạn xem có phải thế này không.
Em Vân thấy số Tồn em Vân tính theo ngày đã ổn rồi anh ạ ! Số tồn em đã tính theo ngày ạ !Tôi thấy phần tồn kho phải xem lại, như file bạn gửi, Ngày 1/1/2021 HH04 tồn kho 706, thì ngày 2/1/2021 không thể là 706 (phải + nhập trong ngày - xuất trong ngày)
Dạ em Vân mới quan tâm được số cuối kì ạ ?. Chưa xem được số đầu kì ạĐây bạn,
ví dụ HH04, qua ngày tồn phải thay đổi chứ, rõ ràng là trong ngày có phát sinh nhập/xuất.
View attachment 267199
Dạ đúng ý em Vân rồi ạ ! Em Vân cảm ơn anh ạBạn xem đúng ý bạn chưa:
View attachment 267202
Dạ vâng ạ ! Em Vân cảm ơn anh ạ !Với bài toán xuất nhập tồn, cũng trao đổi khá nhiều trên GPE rồi (theo Topic này: https://www.giaiphapexcel.com/diendan/threads/tạo-sổ-th-nxt-với-tốc-độ-nhanh-nhất-dữ-liệu-hơn-1-triệu-dòng.90062/page-2#posts)
Tôi thấy bạn nên cơ cấu lại theo hướng này là hợp lý (vì theo dõi như của bạn thì key tồn đầu đang chưa chuẩn, không thể ngày qua ngày mà tồn đầu vẫn y nguyên). Tôi gửi link File https://drive.google.com/file/d/1h945NMKJutcKCkAh0dMX2UtawXipLRGd/view?usp=sharing
File này của sư phụ @ptm0412 , có cả code của anh @vodoi2x
Tôi có chèn làm thêm bằng Power Query, tất nhiên không thể so sánh với tốc độ của VBA.
Cũng chưa hiểu M Code trong bài này đã tối ưu chưa, cũng mong anh/chị góp ý thêm.
Dạ vâng anh !Bài toán dạng này thực tế thì tôi nghĩ nên sử dụng power pivot hoặc SQL vì nó sử dụng mối liên hệ được. Thực tế quản lý kho, quản lý hàng tồn không phải chỉ là coi nhập xuất tồn mà cần quản lý: số lượng theo kho, quản lý sku, Brand , Fifo hay Lifo, quản lý date, quản lý luân chuyển hàng giữa các kho, dự báo hàng tồn, dự báo đặt hàng và rất nhiều thứ khác liên quan thực tế. Chính vì vậy mà cần đến công cụ phân tích để có thể hỗ trợ giải quyết vấn đề. Tôi khuyến nghị bạn nên dùng Power Pivot, SQl, hoặc một công cụ quản lý và phân tích tùy biến dễ dàng hơn.