ý nghĩa các thông số hồi quy
trong file mình đính kèm lên có các thông số ở trong phân tích hồi quy, mà mình vẫn chưa hiểu hết ý nghĩa ở trong đó, nhờ các bạn giải thích giúp mình ý nghĩa của từng thông số, cảm ơn các bạn nhiều nhé
- multiple R :
- R Square
- adjusted r square
- standard error
- observations
-ss
- ms
- F
-Significance F
- t Stat
-P-value
- lower 95%
- upoer 95%
(sao laị có hai cột lower và upper nhỉ?)
Các bạn giải thích giúp mình:
- Ý nghĩa của từng thông số trên
- Con số bao nhiêu thì hợp lý
Nếu giải thích được giúp mình tại sao lại như thế thì tốt quá
Cảm ơn các bạn rất nhiều nhé
Bảng ước lượng hàm hồi quy mẫu trên bao gồm 3 phần chính:
Phần 1: Thống kê sơ lược(Regression Statistics)
Multiple R: - Hệ số tương quan R
- Dùng để đo mức độ chặt chẽ của quan hệ tuyến tính giữa 2 biến INCOME và TEMP
- R có thể âm hoặc dương, dấu của R trùng với B[SUB]2[/SUB]
- -1 £ R £ 1
- Tính chất đối xứng: R[SUB]XY[/SUB] = R[SUB]YX[/SUB]
R Square: Hệ số xác định R[SUP]2 [/SUP](Coefficient of Determinination)
Đây là đại lượng sử dụng để đo mức độ của hàm hồi quy
0 £ R[SUP]2 [/SUP]£ 1
R[SUP]2[/SUP] = 1: Đường hồi quy hoàn toàn phù hợp
R[SUP]2[/SUP] = 0: Chứng tỏ 2 biến INCOME và TEMP không tồn tại quan hệ
Adjusted R Square: R[SUP]2[/SUP] có hiệu chỉnh
Standard Error: sai số tiêu chuẩn
Observations: số quan sát
Phần 2: Bảng phân tích phương sai ANOVA
Regression: hồi quy
Residual: sai số dư
Total: tổng
Df: độ tự do(Degree of Free)
Df dòng 1: - (k-1)
Df dòng 2: - (n-k)
Df dòng 3: - (n-1)
SS dòng số 1: - ESS – Tổng bình phương của tất cả các sai lệch giữa các giá trị của biến phụ thuộc DEMAND nhận được từ hàm hồi quy mẫu(SRF) với giá trị trung bình của chúng.
- Đo độ chính xác hàm hồi quy
SS dòng số 2: - RSS – Tổng bình phương của tất cả các sai lệch giữa các giá trị quan sát DEMAND[SUB]i[/SUB] với các giá trị nhận được từ hàm hồi quy
SS dòng số 3: - TSS – Tổng bình phương của tất cả các sai lệch giữa các giá trị quan sát DEMAND[SUB]i[/SUB] với giá trị trung bình của chúng
TSS = ESS + RSS
F: F[SUB]Kiểm định[/SUB] (tính) tiêu chuẩn dùng làm căn cứ để kiểm định độ tin cậy về mặt khoa học của toàn phương trình hồi quy
Significance F: F[SUB]a[/SUB] (1, n-2) (tra bảng phân phối Fisher)
Phần 3: Các giá trị khác
Coefficients: Cột giá trị của các hệ số hàm hồi quy
Intercept: Hệ số tự do b. Hệ số này cho thấy xuất phát điểm của đường hồi quy
Standard Error: Độ lệch chuẩn củamẫu theo biến X[SUB]i[/SUB]
T-Start: Phân phối t – Student kiểm định dùng để kiểm định độ tin cậy về mặt khoa học mối liên hệ giữa X và Y
P – value: P – value của hệ số hồi quy( xác suất phép kiểm định T-start)
Lower – upper : Khoảng tin cậy của B[SUB]j[/SUB](cận dưới – cận trên)
2 cột upper _ lower là giống nhau bạn ạ.
