Hỏi về hàm SUMX trong DAX. (2 người xem)

SteveNguyen1991 · 28/8/24

Chào các bác!
em đang tìm hiểu về hàm SUMX nhưng không hiểu nó hoạt động như thế nào. Ví dụ: trong hình có measure 2 và Measure 3, cái thứ 3 em không hiểu nó hoạt động như thế nào. Mong các bác giải thích giúp em. Em cảm ơn!!

Trích Dẫn: Power Pivot and Power BI The Excel Users Guide to DAX, Power Query, Power BI Power Pivot in Excel 2010-2016 (Rob Collie, Avichal Singh)

tranhungdao12a3 · 28/8/24

SteveNguyen1991 đã viết:
Chào các bác!
em đang tìm hiểu về hàm SUMX nhưng không hiểu nó hoạt động như thế nào. Ví dụ: trong hình có measure 2 và Measure 3, cái thứ 3 em không hiểu nó hoạt động như thế nào. Mong các bác giải thích giúp em. Em cảm ơn!!

Trích Dẫn: Power Pivot and Power BI The Excel Users Guide to DAX, Power Query, Power BI Power Pivot in Excel 2010-2016 (Rob Collie, Avichal Singh)

View attachment 303510

Công thức: Sales per Day Totals Add Up:=SUMX(VALUES(Products[ModelName]), [Sales per Day])
nó lặp qua từng ModelNam=> tính toán với [Sales Per Day] của từng ModelName đó rồi nó cộng tổng lại.
Tôi ví dụ 1 ModelName là Mountain-100, tính cho năm 2001 tương ứng với: Productkey từ 344-351

ProductKey	ProductName	Sales per Day
344	Mountain-100 Silver, 38	5477.761667
345	Mountain-100 Silver, 42	4128.559286
346	Mountain-100 Silver, 44	4473.671053
347	Mountain-100 Silver, 48	4018.17
348	Mountain-100 Black, 38	4169.105294
349	Mountain-100 Black, 42	4049.988
350	Mountain-100 Black, 44	4448.850455
351	Mountain-100 Black, 48	3937.488333
Grand Total		6103.888229

Đầu tiên nó lặp qua productkey 344=> ghi nhận kết quả [Sales per Day]= 5477.761667
.......
Tương tự như vậy nó lặp cho đến product Key 351=> Ghi nhận kết quả 3937.488333
Cuối cùng Sumx = 5477.76166666667+4128.55928571428+4473.67105263158+4018.17+4169.10529411765+4049.988+4448.85045454546+3937.48833333333=34703.594087009
[Sales per Day] của Mountain-100 của năm 2001 = 6103.88822916667 chính là dòng total
Bạn hiểu nôm na nó giống như vòng lặp For ....i như trong VBA hay ngôn ngữ lập trình ý.

SteveNguyen1991 · 29/8/24

tranhungdao12a3 đã viết:
Công thức: Sales per Day Totals Add Up:=SUMX(VALUES(Products[ModelName]), [Sales per Day])
nó lặp qua từng ModelNam=> tính toán với [Sales Per Day] của từng ModelName đó rồi nó cộng tổng lại.
Tôi ví dụ 1 ModelName là Mountain-100, tính cho năm 2001 tương ứng với: Productkey từ 344-351

ProductKey ProductName Sales per Day
344
Mountain-100 Silver, 38
5477.761667
345
Mountain-100 Silver, 42
4128.559286
346
Mountain-100 Silver, 44
4473.671053
347
Mountain-100 Silver, 48
4018.17
348
Mountain-100 Black, 38
4169.105294
349
Mountain-100 Black, 42
4049.988
350
Mountain-100 Black, 44
4448.850455
351
Mountain-100 Black, 48
3937.488333
Grand Total
6103.888229

Đầu tiên nó lặp qua productkey 344=> ghi nhận kết quả [Sales per Day]= 5477.761667
.......
Tương tự như vậy nó lặp cho đến product Key 351=> Ghi nhận kết quả 3937.488333
Cuối cùng Sumx = 5477.76166666667+4128.55928571428+4473.67105263158+4018.17+4169.10529411765+4049.988+4448.85045454546+3937.48833333333=34703.594087009
[Sales per Day] của Mountain-100 của năm 2001 = 6103.88822916667 chính là dòng total
Bạn hiểu nôm na nó giống như vòng lặp For ....i như trong VBA hay ngôn ngữ lập trình ý.

Em cảm ơn bác, Bác có thể giải thích Sales per Day Totals Add Up 1 được không ạ?

tranhungdao12a3 · 29/8/24

SteveNguyen1991 đã viết:
Em cảm ơn bác, Bác có thể giải thích Sales per Day Totals Add Up 1 được không ạ?

Thì cái giải thích trên là Sales per Day Totals Add Up 1 còn gì, tôi viết thiếu số 1, còn bản chất hàm hiểu nó như vậy chứ giải thích vậy mà bạn vẫn không hiểu thì tôi chưa biết giải thích như nào nữa.
Bạn học tới tận chương 16 mà còn chưa nắm được Context thì lời khuyên của tôi là dừng lại, học context đi đã rồi hãy học tiếp hàm. Context và Data Model là hai thứ quan trọng nhất chứ không phải là hàm!

VetMini · 29/8/24

tranhungdao12a3 đã viết:
...
Bạn học tới tận chương 16 mà còn chưa nắm được Context thì lời khuyên của tôi là dừng lại, học context đi đã rồi hãy học tiếp hàm. Context và Data Model là hai thứ quan trọng nhất chứ không phải là hàm!

Tôi thấy học kiểu đốt giai đoạn này cũng ớn. Mần biếng giải thích.

SteveNguyen1991 · 29/8/24

Cảm ơn các bác!
Em biết mình sai chỗ nào rồi.
Lúc trước em tính Sales per Day Totals Add Up 1 bằng cách tính Total sales/distinctcount(Orderdate) của ModelName chứ không phải là ProductKey. Em đọc lại bài 2 mới nghĩ ra. Áp dụng cho 2021 thì được kết quả như Pivot.

ProductKey	Sum of SalesAmt	DistinctCount_OrderDate	total sale
310	£593,992.82	106	£5,604
311	£500,957.80	97	£5,165
312	£547,475.31	101	£5,421
313	£472,331.64	93	£5,079
314	£486,644.72	99	£4,916
320	£5,592.79	8	£699
322	£8,389.18	12	£699
324	£2,097.29	3	£699
326	£4,893.69	7	£699
328	£6,291.88	9	£699
330	£6,291.88	8	£786
332	£6,990.98	9	£777
334	£6,990.98	10	£699
336	£9,787.37	14	£699
338	£8,389.18	9	£932
340	£1,398.20	2	£699
342	£11,884.67	17	£699
344	£98,599.71	18	£5,478
345	£57,799.83	14	£4,129
346	£84,999.75	19	£4,474
347	£44,199.87	11	£4,018
348	£70,874.79	17	£4,169
349	£60,749.82	15	£4,050
350	£97,874.71	22	£4,449
351	£70,874.79	18	£3,937
			£69,674

Cảm ơn các bác!!

Bài đã được tự động gộp: 29/8/24

VetMini đã viết:
Tôi thấy học kiểu đốt giai đoạn này cũng ớn. Mần biếng giải thích.

Chào bác!
Em không phải đốt giai đoạn đâu bác. trước kia em có đọc về DataModeling rồi mà mới đầu thấy tác giải dùng DAX nên không hiểu vậy là phải đi tìm sách để đọc.

Quan điểm các nhân em: học Power Query trước tiên, Data modeling, DAX chắc phải học cùng nhau. Có thể 1 cuốn sách phải đọc lại cả chục lần mới hiểu. Như vấn đề ở trên em đã mày mò 2 ngày rồi mới dám hỏi.

Các bác là người đi trước có thể giới thiệu giúp em cuốn nào để học Data Modeling không? Cuốn em đang đọc là: Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition (Soheil Bakhshi)

Chân thành cảm ơn các bác!!

ptm0412 · 29/8/24

Sau khi đọc bài 2, và thấy câu hỏi bài 3, tôi lại định trả lời "Sales per Day Totals Add Up 1" là cái tên người ta đặt.

tranhungdao12a3 · 30/8/24

SteveNguyen1991 đã viết:
Cảm ơn các bác!
Em biết mình sai chỗ nào rồi.
Lúc trước em tính Sales per Day Totals Add Up 1 bằng cách tính Total sales/distinctcount(Orderdate) của ModelName chứ không phải là ProductKey. Em đọc lại bài 2 mới nghĩ ra. Áp dụng cho 2021 thì được kết quả như Pivot.

ProductKey Sum of SalesAmt DistinctCount_OrderDate total sale
310
£593,992.82
106
£5,604
311
£500,957.80
97
£5,165
312
£547,475.31
101
£5,421
313
£472,331.64
93
£5,079
314
£486,644.72
99
£4,916
320
£5,592.79
8
£699
322
£8,389.18
12
£699
324
£2,097.29
3
£699
326
£4,893.69
7
£699
328
£6,291.88
9
£699
330
£6,291.88
8
£786
332
£6,990.98
9
£777
334
£6,990.98
10
£699
336
£9,787.37
14
£699
338
£8,389.18
9
£932
340
£1,398.20
2
£699
342
£11,884.67
17
£699
344
£98,599.71
18
£5,478
345
£57,799.83
14
£4,129
346
£84,999.75
19
£4,474
347
£44,199.87
11
£4,018
348
£70,874.79
17
£4,169
349
£60,749.82
15
£4,050
350
£97,874.71
22
£4,449
351
£70,874.79
18
£3,937
£69,674

Cảm ơn các bác!!

Bài đã được tự động gộp: 29/8/24

Chào bác!
Em không phải đốt giai đoạn đâu bác. trước kia em có đọc về DataModeling rồi mà mới đầu thấy tác giải dùng DAX nên không hiểu vậy là phải đi tìm sách để đọc.

Quan điểm các nhân em: học Power Query trước tiên, Data modeling, DAX chắc phải học cùng nhau. Có thể 1 cuốn sách phải đọc lại cả chục lần mới hiểu. Như vấn đề ở trên em đã mày mò 2 ngày rồi mới dám hỏi.

Các bác là người đi trước có thể giới thiệu giúp em cuốn nào để học Data Modeling không? Cuốn em đang đọc là: Expert Data Modeling with Power BI - Second Edition (Soheil Bakhshi)

Chân thành cảm ơn các bác!!

Đọc sách thì cũng tốt nhưng thấm khá là lâu, học nhanh nhất là vừa coi bài giảng, vừa thực hành luôn. Bạn học tới chương 16 mà vẫn chưa nắm được rowcontext, không rõ bạn đã nắm được filter context, transition context, evaluation context không, có hiểu rõ về các mối liên hệ 1-1, 1-n, n-n chưa? Nếu bạn không hiểu những khái niệm cơ bản này thì bạn sẽ không thể hiểu được khi nhìn vô hàm sau khi ứng dụng. Lời khuyên của tôi vẫn là dừng lại và nắm bắt lại các khái niệm cơ bản và thực hành nó đã.

SteveNguyen1991 · 7/10/24

Context Transition.
Average Customer Sales =
AVERAGEX (
Customer,
[Sales Amount]
)

Câu hỏi: làm sao để Contoso có giá trị = 786.18?
Đầu tiên Visually áp dụng initial Filter cho Brand và giữ lại các dòng trong bảng Sales có Prosuct key thuộc về Brand Contoso.
1: Hàm AverageX sẽ lọc các Customer Key trong bảng Customer ( Row Context), vì không có filter áp dụng lên bảng Customer nên sẽ lấy hết các Customer key để đi so sánh.
2: Hàm AverageX sẽ áp dụng Context Transition ( lấy 1 Customer key trong bảng Customer và filter trong bảng Sales) Tính tổng Sales Amount của Cusomter Key đó. Lập lại cho đến khi hết bảng Customer.
3: Cuối cùng tính tổng Sales Amount của tất cả các Customer Key và chia cho Tổng số Customer Key.

Nguồn tham khảo: https://www.sqlbi.com/articles/context-transition-in-dax-explained-visually/

Em đã dùng 1 tháng để đọc các khai niệm cơ bản như bác chỉ.
Cảm ơn bác!!

Hỏi về hàm SUMX trong DAX. (2 người xem)

Người dùng đang xem chủ đề này

SteveNguyen1991

Thành viên hoạt động

File đính kèm

tranhungdao12a3

Thành viên tiêu biểu

SteveNguyen1991

Thành viên hoạt động

tranhungdao12a3

Thành viên tiêu biểu

VetMini

Ăn cùng góc phố

SteveNguyen1991

Thành viên hoạt động

ptm0412

Bad Excel Member

tranhungdao12a3

Thành viên tiêu biểu

SteveNguyen1991

Thành viên hoạt động

Bài viết mới nhất

Thành viên có số lượng bài viết cao nhất tháng

Thành viên có điểm tương tác cao nhất tháng

Đếm ngược thời gian