thống kê với excel

[thanhbinhttc]

em đang học thống kê ứng dụng trong kinh tế. thầy dùng chương trình excel để thực hành. anh/chị nào biết về những hàm của excel ứng dụng trong thống kê thì giúp em với.
mail: tranthanhbinh_88@yahoo.com.vn
đề bài của em: cho bảng số liệu về sô tiền mua hàng và số người mua hàng ứng với một khoảng tiền tương ứng (ví dụ mua từ 0 đến 300 ngàn là 42 người, 300 đến 600 là 148 người v.v) yêu cầu tính trung bình mẫu, phương sai mẫu, độ lệch chuẩn. vẽ biểu đồ tần suất.
lập biểu đồ thể hiện loại phân phối

 

[cop_kh]

Có gì cần bạn nên gởi file VD lên để các thành viên giúp đỡ cho tốt bạn nhé.

 

[nghiaquangtran]

chào bạn

tôi có ý kiến với topic của bạn như sau, với yêu cầu này bạn phải xác định trước nó chỉ có ý nghĩa khi database của bạn ở dạng thang do (interval hay ratio)

1/bảng data của bạn ở đây là dạng Nominal (định danh) chia theo tổ (1(0-300) 2(300-600)) nên không thể đưa ra số Mean cụ thể--->vì thế Std.Dev hay Dev. cũng không thể
...đặc biệt là ngay cả khi để ở dạng phân tổ như trên thì bạn cũng đã để số liệu không tốt (ví dụ có người mua với số tiền đúng 300ngàn thì họ sẽ được nằm ở nhóm nào...từ 0-300 cũng dc mà từ 300-600 cũng dc

mình sẽ nói tiếp về ý nghĩa trong đề bài của bạn

ví dụ ta có 2 nhóm chi tiêu N1 có 4 người ...N2 có 5 người

N1: 40,60,50,90...mean=240/4=60
N2: 10,30,60,80,120...mean=300/5=60
như trên ta thấy 2 nhóm có trung bình như nhau nhưng khó có thể kết luận 2 nhóm giống nhau về múc độ chi tiêu đồng đều trong mỗi nhóm
N1: 90-40=50
N2: 120-10=110
ta thấy nhóm 2 có độ chênh lệch giữa ng thấp & cao nhất là 110...cao hơn nhóm 1 là 50 ---> đó chính là lý do ta đi tìm phương sai

tìm độ biến thiên trong mỗi nhóm = cách lấy giá trị của mỗi ng trừ đi số trung bình (mean) va cộng lại

N1: (40-60)+(60-60)+(50-60)+(90-60)=0
N2: (10-60)+(30-60)+(60-60)+(80-60)+(120-60)=0
ta thấy tổng đều = 0 nên ko phản ánh dc độ biến thiên của 2 nhóm ,mên ta cần bình phương giá trị của từng cá nhân & cộng lại...goi chỉ số này là D bình phương

N1: (40-60)^2+(60-60)^2+(50-60)^2+(90-60)^2 = 1400
N2: (10-60)^2+(30-60)^2+(60-60)^2+(80-60)^2+(120-60)^2 = 7400

ta đã có thể thấy nhóm 2 biến thiên cao hơn, nhưng để chính xác hơn ta phải chia D cho số cỡ mẫu trong mỗi nhóm trừ 1 (vì mỗi lần lấy giá trị mỗi ng trừ mean ta mất 1 thông số)
N1: 1400/(4-1) = 466,6
N2: 7400/(5-1) = 1850
...Đó chính là phương sai => vì phương sai là bình phương nên không có cùng đơn vị với Mean...

Để quy về cùng đơn vị ta khai căn 2 cho phương sai

N1 : căn2(466.7) = 21.6
N2 : căn2(1850) = 43.0...=> đây chính là độ lệch chuẩn (Std.Dev)
...kết luận nhóm N2 có độ biến thiên cao hơn N2 => mức độ đồng đều trong chi tiêu N1 đồng đều hơn N2
để định lượng hóa (Std.Dev) ta chia nó cho Mean (đây chính là lý do ta khai căn phương sai cho có cùng đơn vị với Mean) rồi nhân 100...ta sẽ có hệ số % biến thiên (coefficient of variation)
N1 = 36.0%
N2 = 71.7%

hy vọng bài có thể đóng góp với bạn phần nhỏ nào để áp dụng

Thân