Kết quả tìm kiếm

Với tôi kết quả nó chỉ tạm ổn thôi GG sheet nhiều hàm nó phát triển dựa trên hàm Excel nhưng không đa dạng như excel, chỉnh lại chút là được, bạn xem link file GG sheet...

Đang rảnh nên góp vui chút hàm 365 đọc số thành chữ không giới hạn độ dài (kết quả tạm ổn), text hay number đều được =LET( tbl_1,{"","một","hai","ba","bốn","năm","sáu","bảy","tám","chín"}, tbl_2,{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}, tbl_3,{"triệu";"ngàn";""}, fnc_1,LAMBDA(arr,LET(...

Vét cạn có điều kiện thì tôi dùng thư viện Python, chứ dữ liệu nhiều vét cạn dùng vòng lặp thì không khả thi, ví dụ hình dưới tính tổ hợp 40 sản phẩm đã thỏa điều kiện thì lượng vòng lặp đã trên 1000 tỷ rồi, tôi dùng fpgrowth sử dụng thuật thuật toán FP-Tree

Theo kết quả bạn ấy đưa thì bài này chỉ xét 2 cặp thôi sau group lại theo số đơn Bữa trước thấy bài của bạn rồi tính không giải, mà thấy có vẻ chưa xong nên tham gia chút cho vui. Mà Power BI nó rất mạnh ở xử lý (ETL) và phân tích chứ không riêng gì trực quan hóa, về công nghệ nó ngang với...

Góp vui chút, bài này dùng 365 thì viết công thức bình thường, không phải 365 cũng được nhưng khá nặng: 365: =LET( rng,$A$3:$C$32, sp,$B$3:$B$32, arr,SORT(FILTER(rng,sp=G3),1), arr_2,TAKE(arr,-ROWS(arr)+1,1), arr_3,TAKE(arr,ROWS(arr)-1,1)...

Đề bài cho mà bác n² - 10n – 22 là tích các chữ số của n, giả sử n có 2 chữ số => p(n)<=9*9<10^2

Bác đố mấy bài nặng về toán nhỉ, tôi làm bài 2 Gọi m là là chiều dài của n, p(n) là tích các chữ số của n Ta có: n² - 10n – 22>0 => n>11 (1*) Ta có: n² - 10n – 22<10^m => n<sqrt(10^m+47)+5 (2*) Ta có: n>10^(m-1)...

Tôi chứng minh chỗ này bác ạ, bằng 7 tôi đã giải thích ở bài #33

Nếu chỉ có trường hợp 9871^9871 thì chứng minh không khó A=9871^9871 <=>A<10000^10000 Gọi A1 là chiều dài của A <=>A1<5*10000-1=49.999 Gọi A2 là tổng các chữ số của A <=>A2<49.999*9=449.991 Tổng các chữ số của A (max) <=>B=4+4+9+9+9+1=36 Tổng các chữ số B (max) <=>3+6=9 chỉ có 1 chữ số (cũng...

Ah, không biết vụ công thức nên tôi chỉ giải thích mấu chốt thôi rồi gán thuật toán vào công thức nên công thức chính là lời giải, chứ bài này không có thuật toán đàng hoàng cũng đâu có code hay viết công thức được, như bài #23 của bạn @huuthang_bd chỉ đúng cho trường hợp 9871^9871, hay bác chỉ...

Cái này cũ quá rồi, bạn dùng power query connect thông qua query OLE DB, sau đó nhập connectString như vầy, Data source thì là folder chứa file, tuy nhiên cái bảng DBF của foxpro phải convert về dạng foxplus mới connect được ví dụ query trong foxpro: use table copy to d:\File.dbf type foxplus...

Theo hướng dẫn 2 của bác Vì mỗi số tự nhiên 1-9 khi lũy thừa rồi chia cho 9 sẽ tạo ra một dãy số có quy luật, nên tôi viết công thức tổng quát (áp dụng cho các số có kết quả thập phân >100) số a,b có thể khác nhau

Tôi hiểu nhưng không biết giải thích sao cho bạn, công thức nãy tôi làm hơi tắt, tôi gửi lại file làm cho dễ hình dung hơn

Tôi thấy phân theo tỷ lệ là được mà nhỉ

Tôi góp vui cũng dùng 2 vòng lặp nhưng dùng chút thủ thuật để tách rời 2 vòng lặp nên số lượng vòng lặp sẽ ít, vòng lặp 2 chỉ là tạo một cái List và rename 1 lần duy nhất cho các cột let lst_header={"Chi nhánh","Doanh thu","Tiền lương","Lợi nhuận"}, ncol=List.Count(lst_header)...

Link đó là file csv, power query connect được với file google drive với nhiều định dạng, với điều kiện file đó được share ở chế độ anyone rồi lấy ID của link gắn vào đường link cố định để get như ondrive thôi, bạn tìm trên youtube có nhiều hướng dẫn

Tôi thấy bạn đang hardcode ở số lượng column, giả sử mỗi tháng 5 cột là phải sữa lại code (thêm Col5) nên chỗ này nên tự động chỉ cần khai báo số lượng cột ban đầu thôi

Không phải muốn là được đâu bạn nhìn ở góc độ excel dữ liệu ít thì không sao, dữ liệu lớn người ta chia ra nhiều tầng database để đảm bảo hệ thống trơn tru, từ database chuyển sang data lake cũng phải có lịch , xuống data pipeline hay warehouse cũng phải có lịch , sau đó mới tới hệ thống report...

Power BI nó có 2 chế độ là direct và import , direct thì sẽ xem real time tuy nhiên tốc độ xem các report sẽ rất chậm và phần lớn sẽ không dùng Dax được sẽ mất tính analytics , 2 là import toàn bộ dùng Dax sẽ tính toán thì tốc độ xem report nhất nhanh chỉ vài ms khi dùng các slicer điều khiển...

Thời gian này chưa bao gồm thời gian load số liệu và chỉ là thời gian của top danh sách (thời gian measure+ load visualize+others), tức là như cái hình bạn chụp no show khoảng 30 mã hàng nếu load full 13.000 con số nó sẽ khác, bạn vẫn giữ performace analyzer đồng thời cuộn xuống dưới xem danh...